簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "長短期記憶".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="自注意力機制"


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    類神經網路預測模型 - 應用於美國工業溫室氣體排放
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 王嘉瑄 指導教授: 曾世賢
    • 面對溫室氣體導致全球暖化等氣候變遷議題,各國政府及企業紛紛投入碳盤查以及長期減碳的行動,而有效預測溫室氣體排放也將有助於政府與企業即時檢視與調整減少溫室氣體的策略,達到預期的目標。   在預…
    • 點閱:290下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    卷積長短期記憶與雙向遞迴神經網路結合自注意力機制之深度強化學習於影片摘要
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 周儷潔 指導教授: 蘇順豐
    • 在本研究中,我們提出了將預訓練卷積神經網路(pretrained CNN network)從GoogLeNet替換成RexNeXt-50 [1], 並將雙向遞迴神經網絡(BRNN) [2]與卷積長短…
    • 點閱:354下載:14

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    一個基於自注意力機制結合卷積網路的雙向長短期記憶模型用以實現文本關係分類之方法
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 史恩維 指導教授: 范欽雄
    • 近年來,深度學習在自然語言處理的領域裡蓬勃發展,尤其在知識圖譜、專家系統,以及問答系統等更趨熱門。關係分類作為上述應用重要的子任務,會根據文本的上下文資訊,判斷兩個實體之間是屬於何種語意關係。 在過…
    • 點閱:465下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2030/07/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2030/07/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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